Platform berbasis AI untuk menganalisis sentimen, mengekstraksi aspek, dan mengidentifikasi topik dari data teks berbahasa Indonesia. Cocok untuk riset, survei, dan analisis opini publik.
Pelayanannya sekarang cepat, antrean juga lebih tertib.
0,97Anggarannya besar tapi hasilnya belum terasa di daerah.
0,93Sistem analisis teks lengkap dengan teknologi machine learning dan natural language processing terkini
Menilai tiap teks sebagai positif, negatif, atau netral memakai IndoBERT, lengkap dengan confidence score per baris.
Menemukan hal apa yang sebenarnya dibicarakan, bukan sekadar suasana hatinya, sehingga keluhan bisa diarahkan ke sasaran yang tepat.
Mengelompokkan teks menurut tema yang muncul sendiri dari datanya, tanpa daftar kategori yang ditentukan lebih dulu.
Upload CSV, TXT, atau XLSX, ketik langsung, atau ambil komentar YouTube lalu analisis tanpa memindahkan berkas secara manual.
Case folding, pembuangan tanda baca, stopword removal, dan stemming. Hasilnya bisa dilihat sebelum analisis dijalankan.
Grafik, word cloud, rincian per kelompok, dan penjelasan AI yang menyebut apa arti angkanya serta langkah tindak lanjutnya.
Proses analisis teks yang sederhana dan efisien dalam 4 langkah mudah
Upload file CSV, TXT, XLSX atau input teks langsung melalui form yang user-friendly
Sistem membersihkan dan memproses teks secara otomatis dengan NLP techniques
Model Machine Learning menganalisis sentimen, aspek, dan topik dengan akurat
Dapatkan visualisasi interaktif dan laporan komprehensif yang siap digunakan
Angka di bawah ini berasal dari pengujian pada komentar yang dilabeli manusia dan sengaja disisihkan dari data training, bukan dari data yang dipakai melatih model.
85,67%
Diukur pada test set 300 komentar yang dilabeli manusia dan tidak pernah dipakai untuk training. Confidence interval 95%: 81,3% sampai 89,2%.
80,06%
Naik dari 56,49% sebelum model belajar dari koreksi pengguna, diukur pada test set yang sama di tiap iterasi. Pencocokan parsial: aspek dianggap ketemu bila berbagi kata dasar dengan label manusia.
6
Tiap iterasi melatih ulang model dari base model memakai seluruh koreksi yang terkumpul, lalu mengukurnya ulang pada test set yang dibekukan.
Pengukuran dilakukan pada korpus komentar YouTube berbahasa Indonesia. Ketepatan pada jenis teks yang berbeda bisa berbeda pula, jadi gunakan fitur koreksi untuk menyesuaikan model dengan data Anda sendiri. Pengukuran terakhir: 10 September 2026.
Upload data Anda, jalankan analisis, lalu perbaiki hasilnya bila ada yang keliru. Setiap koreksi ikut melatih model pada putaran berikutnya.
Daftar Gratis Sekarang →